priorytetowy obszar badawczy: (Re)EnergyTech
Osiągnięcia badawcze
Dr inż. Jakub Walczak z Wydziału Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej Politechniki Łódzkiej jest specjalistą w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz jej praktycznych zastosowań w analizie danych klimatycznych. Jego działalność naukowa koncentruje się na łączeniu zaawansowanych metod uczenia maszynowego z wyzwaniami współczesnego świata, co znajduje odzwierciedlenie w publikacjach dotyczących m.in. modelowania obciążenia energetycznego HVAC czy przetwarzania danych klimatycznych.
Dzięki kierowaniu projektem w ramach programu LIDER XI oraz publikacjom w prestiżowych czasopismach, takich jak IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, dr inż. J. Walczak skutecznie buduje pozycję eksperta, którego prace mają realny i korzystny wpływ na środowisko oraz rozwój inteligentnych technologii energetycznych.
Profil badawczy i kierunki badań
Prace badawcze dr Walczaka ewoluowały od przetwarzania obrazów i analizy chmur punktów w stronę kognitywistyki oraz zaawansowanego modelowania danych klimatycznych. Obecnie naukowiec skupia swoje wysiłki na badaniu postrzegania sztucznej inteligencji przez pryzmat inteligencji naturalnej oraz wykorzystaniu metod uczenia maszynowego do precyzyjnej lokalizacji istotnych klimatycznie rejonów.
Jego podejście badawcze charakteryzuje się dążeniem do tworzenia rozwiązań, które nie tylko wyznaczają nowe standardy w automatyzacji procesów (m.in. poprzez narzędzia takie jak Climatrix czy Kit4DL), ale przede wszystkim służą wspieraniu globalnych strategii klimatycznych.
Współpraca międzynarodowa i aktywność ekspercka
Istotnym filarem działalności dr inż. Jakuba Walczaka jest współpraca z uznanymi ośrodkami badawczymi i gospodarczymi, w tym z włoskim instytutem CMCC Foundation oraz hiszpańskim przedsiębiorstwem OpenNebula Systems.
Międzynarodowy charakter jego badań potwierdzają staże naukowe oraz mobilność w ramach programu PROM.
Dr inż. J. Walczak aktywnie angażuje się w rozwój społeczności naukowej jako członek Rady Dyscypliny ITiT oraz recenzent w prestiżowych czasopismach.
Jego praca stanowi udane połączenie fundamentów teoretycznych sztucznej inteligencji z potrzebami współczesnych wyzwań środowiskowych.