Profilowe
Image
Dr inż. Piotr Łuczak
Liczba publikacji
10
Liczba cytowań
54
h-index
3
FWCI
0.47
Odsetek publikacji w czasopismach Q1
83.30%

priorytetowy obszar badawczy: (Re)EnergyTech

 

Osiągnięcia badawcze

Dr inż. Piotr Łuczak, adiunkt na Wydziale Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki Politechniki Łódzkiej, jest specjalistą w dyscyplinie informatyka techniczna i telekomunikacja. Jego działalność badawcza koncentruje się na hybrydowych (symboliczno-konekcjonistycznych) systemach inteligentnych oraz obliczeniach hiperwymiarowych, z naciskiem na zwiększenie wyjaśnialności modeli sztucznej inteligencji. 

Naukowiec prowadził badania nad przetwarzaniem neuromorficznym, w tym nad algorytmami przeznaczonymi dla urządzeń brzegowych o niskim poborze mocy oraz ich implementacjami w sprzęcie analogowym, np. w systemach detekcji oznak życia wykorzystujących radary FMCW.  

Profil badawczy i kierunki badań

Główne obszary badawcze dr. inż. P. Łuczaka obejmują sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe, przetwarzanie obrazów oraz wizję komputerową. Zajmuje się integracją wiedzy z uczeniem maszynowym w inteligentnych sensorach oraz rozwijaniem wyjaśnialnych modeli AI, łączących przetwarzanie hiperwymiarowe (HDC) z sieciami neuronowymi

Obecnie koncentruje się na rozwoju wyjaśnialnych modeli AI wykorzystujących przestrzenie wysokowymiarowe do reprezentacji i manipulacji symbolami pośrednimi w reprezentacjach ukrytych

Prowadzi także interdyscyplinarne badania we współpracy z Katedrą Antropologii Uniwersytetu Łódzkiego.

Współpraca z przemysłem, wdrożenia i aktywność ekspercka

Dr inż. P. Łuczak jest aktywnym uczestnikiem międzynarodowych projektów badawczo-rozwojowych. W latach 2021–2025 brał udział w projekcie MISEL (EU Horizon 2020), dotyczącym multispektralnych systemów wizyjnych z wbudowaną energooszczędną siecią neuronową. Współpracował również w projekcie AIR, prowadzonym w ramach konsorcjum CHIST-ERA, nad inteligentnymi układami analogowymi do przetwarzania sygnałów radarowych oraz realizował prace w obszarze budowy platformy do zarządzania i wielkoskalowej analizy (Big Data) danych konsumenckich (finansowane z EFRR).